Z-image 在线训练 —— 首训免费 & 五折钜惠
通过锚定 SFT 阶段,Z-image 在视觉保真度、生成多样性以及指令遵循的精准度之间取得了卓越的平衡。
凭借极快的训练速度和极低的数据集需求,它将成为您开展模型训练的首选方案。
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注: 在您成功完成首次训练后,我们将向您的账户返还最高 1,000 积分。
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1.在线训练工作台
模型选择custom,然后选取z-image-base作为训练的基础底模。

2.训练样本
根据训练任务选取高质量的样本,数量约30-300,越多越好,在我们的测试中,Base模型在SFT阶段中真实风格训练数据占比较大,因此在这方面图像表现出色。

3.数据处理
工作台提供了多种先进的多模态模型进行标注,包括最新的gemini-3-flash模型,可以使用默认的caption prompt进行标注,也可自定义,同时标注完成后添加触发词和训练采样预览提示,例如 jzxdda_style 这个无任何特殊意义的标签作为触发词。

4.开始训练
点击"开始训练"按钮,任务就开始了,在训练详细页面会显示预计时间,根据训练样本数量和训练步数,一般10分钟到1小时不等。同时在训练过程中可以看到实时的loss曲线、准确率变化,可以在适当的epoch下提前结束任务避免过拟合。

5.测试发布
点击Publish创建项目然后发布


