Z-image 在线训练指南

Z-image 在线训练指南


更新

Z-image 在线训练 —— 首训免费 & 五折钜惠

通过锚定 SFT 阶段,Z-image 在视觉保真度生成多样性以及指令遵循的精准度之间取得了卓越的平衡。

凭借极快的训练速度和极低的数据集需求,它将成为您开展模型训练的首选方案。

🔥 限时优惠

为庆祝产品上线并助力创作者,我们现推出以下福利:

  • 全线在线训练服务:50% OFF(五折优惠)

  • 您的首场训练:由我们买单!

注: 在您成功完成首次训练后,我们将向您的账户返还最高 1,000 积分。

机不可失,快来体验吧!

📌 前往训练: https://tusi.cn/train

1.在线训练工作台

模型选择custom,然后选取z-image-base作为训练的基础底模。



2.训练样本

根据训练任务选取高质量的样本,数量约30-300,越多越好,在我们的测试中,Base模型在SFT阶段中真实风格训练数据占比较大,因此在这方面图像表现出色。

3.数据处理

工作台提供了多种先进的多模态模型进行标注,包括最新的gemini-3-flash模型,可以使用默认的caption prompt进行标注,也可自定义,同时标注完成后添加触发词和训练采样预览提示,例如 jzxdda_style 这个无任何特殊意义的标签作为触发词。




4.开始训练

点击"开始训练"按钮,任务就开始了,在训练详细页面会显示预计时间,根据训练样本数量和训练步数,一般10分钟到1小时不等。同时在训练过程中可以看到实时的loss曲线、准确率变化,可以在适当的epoch下提前结束任务避免过拟合。




5.测试发布

点击Publish创建项目然后发布

5
0