模型介绍：从虚拟学生到校园IP

在人工智能时代，“校园学姐”不再仅仅是一个现实中的身份，更是一个活跃在数字世界的虚拟角色。最典型的代表如清华大学的首个原创虚拟学生“华智冰”，她不仅形象亲切自然，还能够作诗、绘画，甚至具备一定的音乐才艺和情感交互能力，师从清华大学的教授，开启了在实验室的学习生涯。另一个成功案例是合肥工业大学的虚拟学姐“冰糖”，她并非简单的萌系营销，而是将校园历史和文化符号（如斛兵塘）转化为视觉语言，成为连接年轻学生与老校友情感的文化IP，体现了高校传播方式的创新转型。

此外，这类模型也具备极强的功能性。例如，天津大学推出的“AI学长”——新生智能体“海棠棠”，实际上扮演了“学姐”的角色，以文心大模型为基座，24小时在线解答新生关于选课、社团、校园生活等各种问题，成为新生融入校园生活的“百事通” 。

应用场景

校园文化与招生宣传：利用虚拟学姐形象拍摄宣传片或运营新媒体账号（如B站），吸引年轻学生，提升学校的亲和力与网络影响力。合工大就因虚拟学姐和像素校园被网友称为“二次元大学” 。
新生入学教育与智能问答：如天津大学的“海棠棠”一样，将学姐模型嵌入公众号或网页端，作为7x24小时的智能客服，解决新生在学术科研、校园卡充值、社团选择等方面的重复性疑问，减轻辅导员和真人学长学姐的负担。
数字艺术与内容创作：在AI绘画领域，创作者使用特定的LoRA模型（如“School Girl Costumes”）来生成具有特定校园风格的学姐形象，用于插画设计、概念艺术或短视频制作。
虚拟教学与科研实验：作为大模型的载体，用于探索人工智能在认知层面的发展，例如让虚拟人学习编程、进行复杂任务的设计，推动人工智能从感知向认知迈进。

中英文提示词

如果你希望在AI绘画工具（如Stable Diffusion）中生成高质量的真实校园学姐形象，可以参考以下提示词：

英文提示词(Positive Prompt): A realistic photo of a beautiful Chinese college senior girl, wearing a crisp white shirt and a plaid school uniform skirt, standing on a sunlit university campus, green trees and traditional teaching buildings in the background, fresh and pure vibe, bright smile, long black hair flowing in the gentle breeze, soft natural lighting, 8k, highly detailed, C4D, blind box, clay texture, minimalist style, soft colors, sharp focus, OC, Ultra detailed, 3D render, Maya, Vray, nostalgic filter.

中文提示词(正向提示词): 一位真实的中国大学学姐的写真，美丽动人，穿着整洁的白衬衫和格子百褶裙，站在阳光明媚的大学校园里，背景是绿树和传统的教学楼，清新纯真的气质，灿烂的微笑，长发在微风中飘动，柔和的自然光，8k，高度细节化，C4D效果，盲盒风格，黏土质感，极简风格，柔和的色彩，焦内锐利，原创角色，超精细，3D渲染，Maya，Vray，怀旧滤镜。

反向提示词(Negative Prompt - 通用): nsfw, low quality, bad hands, missing fingers, extra fingers, too many fingers, ugly, deformed, blurry, bad anatomy, distorted face, watermark, signature, text, bad proportions, glasses, student card. （中文释义：低俗，低质量，糟糕的手部，缺失的手指，多余的手指，太多手指，丑陋，畸形，模糊，糟糕的人体结构，扭曲的脸，水印，签名，文字，糟糕的比例，眼镜，学生证。）

模型使用技巧

选择合适的底模与LoRA：
- 如果是生成静态图像，推荐使用基于Stable Diffusion 架构的模型。针对校园风，可以使用专门的LoRA（如“School Girl Costumes”），它能更好地控制服装纹理和校园背景的还原度，让输出的图像线条清晰、色彩柔和。
- 如果是生成动态视频或交互式数字人，可以参考类似“蛇院学姐”的工作流，结合LivePortrait 等节点技术，将生成的形象与面部表情迁移技术结合，让静态的学姐照片“活”起来，实现流畅的表情变化。
参数微调：
- 采样步数：设置在20-30步 之间，以获得更精细的图像细节。
- CFG Scale（提示词相关性）：调至7-9 之间，可以增强画面层次感，并确保生成内容与提示词高度匹配。
文化符号的视觉化：
- 在设计校园虚拟学姐（如3D建模或IP设计）时，不要只追求“萌”或“美”。可以学习合工大的经验，将校园特有的文化符号（如特定的湖泊、建筑、校花）融入到模型的服装配色、配饰或背景设定中，这样能引发师生的情感共鸣。
功能性模型的“记忆”注入：
- 如果你是在制作像“海棠棠”这样的功能性AI学姐（聊天机器人），关键在于知识库的构建。需要将学校的学生手册、官方公众号历史文章、教务系统常见问答等上百个信息源进行向量化处理，注入到大模型的后台，才能确保回答准确、不死板，真正解决新生的实际问题。

H-真实校园学姐 - 2026-03-10 12:28:36