东方蓝鲸显示大模型：从模型介绍到实战提示工程一、模型核心介绍京东方蓝鲸显示大模型并非通用聊天机器人，而是全球首个面向显示产业链的工业级行业大模型，于2025年9月在IPC大会正式发布。它承载着京东方“AI工厂”的核心智能，其本质是行业知识与生成式AI深度融合的智能中枢。 核心特征（4S）： 全模态：不仅能理解文字，还能识别缺陷图像、产线视频、设备日志、工艺报表； 多场景：一套模型系列覆盖制造、产品、运营三大板块； 高精度：针对显示行业特有术语、工艺流程做了深度微调； 强推理：擅长从产线海量数据中定位根因，并给出可执行的技术方案。 内部三大分支： 蓝鲸显示工业大模型：主攻“AI工厂”，负责缺陷检测、良率分析、设备参数优化； 蓝鲸显示端口大模型：赋能终端产品（如裸眼3D笔记本、智慧医疗屏），改善人机交互； 蓝鲸显示运营大模型：处理市场洞察、供应链风控、财务问答等经营管理事务。 数据底座：依托京东方30多年积累的显示制造数据，覆盖设计、制造、检测、运维、管理五大环节，建立了完整的数据治理体系。 二、典型应用场景（附中英文提示词） 蓝鲸显示大模型主要通过智能体（Agent）对外提供服务。在与它交互时，提示词的核心是“定义任务+明确输出格式+给定领域上下文”，而非像通用大模型那样“闲聊”。 场景1：产线良率根因分析（工业制造） 背景：当OLED屏幕出现某类Mura缺陷时，传统需数周排查，蓝鲸可将时间压缩至数小时。 中文提示词示例： text 【角色】你是一名拥有20年经验的显示面板工艺专家。 【任务】分析2025-11-15成都B7厂#3线发生的“垂直条纹Mura”事件。 【输入数据】附件为当日的设备参数日志、来料批次号、环境温湿度曲线及AOI检测图。 【输出要求】 1. 用“鱼骨图”格式列出3个最可能的根因； 2. 按置信度从高到低排序； 3. 针对根因1，给出具体的参数调整建议（注明调整幅度范围）。 【约束】不考虑来料问题，聚焦在Array段曝光机。 英文提示词示例： text [ROLE] Senior display process engineer specializing in AMOLED. [TASK] Perform root cause analysis for the “vertical stripe Mura” incident on Line #3, B7 Fab (Chengdu), dated 2025-11-15. [DATA] Attached: equipment parameters, batch IDs, cleanroom environment logs, and AOI inspection images. [OUTPUT] 1. Ishikawa diagram format with top 3 probable causes. 2. Rank by confidence score (0-100). 3. For Cause #1, provide specific adjustment recommendations for the exposure tool (including step size/modulation range). [CONSTRAINT] Focus only on Array process; exclude material issues. 场景2：供应链风险预警（运营管理） 背景：模型可自动生成市场洞察报告，对特定零部件供应风险进行实时预警。 中文提示词示例： text 【任务】针对“偏光片”供应链进行未来3个月风险扫描。 【数据源】已连接海关HS编码数据库、主要供应商Q3财报、地缘政治新闻舆情。 【输出】生成一张风险热力图，横轴为供应商名称，纵轴为“物流时效风险”、“价格波动风险”、“技术断供风险”，用红黄绿三色标注。 【附加】简要解释标注为红色的核心原因。 英文提示词示例： text [TASK] Supply chain risk scan for “Polarizers” – forecast for next quarter. [CONTEXT] Connected data sources: customs HS code DB, supplier Q3 financial reports, geopolitical news feed. [OUTPUT] 1. Risk heatmap: X-axis = supplier names, Y-axis = “Logistics delay risk”, “Price volatility risk”, “Technology embargo risk”. 2. Color code: Red/Yellow/Green. 3. Add footnotes explaining all Red classifications. 场景3：AIGC辅助工业设计（产品创新） 背景：在展会现场，通过AI速绘本，手绘草图30秒生成高保真产品效果图。 中文提示词示例： text 【输入】手绘草图（头戴式耳机，轮廓圆润，带有麦克风）。 【风格】参考BOE 27英寸电竞显示器设计语言，黑橙配色，RGB氛围灯。 【输出】4K渲染图，P3色域，背景虚化，展示45度角视角。 英文提示词示例： text [INPUT] Hand-drawn sketch (over-ear headphones, rounded profile, with boom mic). [STYLE REFERENCE] BOE 27” esports monitor design language – matte black with orange accents, RGB ambient lighting. [OUTPUT] 4K product render, P3 color space, bokeh background, 45-degree view. 三、蓝鲸模型的专属使用技巧由于蓝鲸模型高度行业垂直，以下技巧有助于发挥其最大效能： 1. 不要“聊天”，要“发指令” 它本质是Copilot而非Chatbot。避免使用“你好”“请问”等礼貌用语，直接输入任务指令+参数效果最佳。一线工程师反馈，类似“调取#3线曝光机PM后的良率波动”比“你能帮我看看产线情况吗”识别率高40%以上。 2. 充分利用“跨模态思维链” 蓝鲸全球首发了显示缺陷处理智能体，支持从“看图”到“动手”的闭环。使用技巧： 上传缺陷图片时，尽量框选ROI（感兴趣区域）； 指令可包含“代操”权限词（需IT授权），如“生成维修工单并推送至张三的PDA”。 3. 结构化数据优先它极度适配表格/JSON输入。在问财务数据或排产计划时，直接将Excel复制粘贴进对话框（模型支持类CSV解析），并明确说“以Markdown表格输出”或“生成折线图”。 4. 版本与模块选择目前蓝鲸是模型系列。如果你在： 工厂车间：选“工业版” ，不要问运营版的市场报告； 产品研发部：选“端口版” ，涉及材料模拟（如蓝光磷材料）效果极佳； 总部职能：选“运营版” ，它接入了京东方内部ERP，可查实时订单。 5. 低延迟模式（产线专用） 产线停机分析时，可在提示词前加/urgent 或【快速响应】 ，系统会牺牲部分上下文长度换取毫秒级推理。 四、重要区分：并非“蓝鲸CMDB”或“南京小蓝鲸公交模型” 请注意避免混淆： 如果您查找的是腾讯开源CMDB配置管理，相关教程见（主要涉及IT资产建模）； 如果您查找的是南京公交线网优化AI大模型，该模型由蚂蚁数科与南京公交集团联合研发，俗称“小蓝鲸”，专攻客流预测与公交调度； 玩具类蓝鲸模型属儿童教具，不在AI讨论范畴。