一、什么是国风模型?
国风模型是指专门针对中国传统美学进行优化的AI生成模型,它能够理解和再现中国传统文化中的艺术元素。与传统通用模型不同,国风模型在训练过程中引入了百万级国风图像数据集,涵盖工笔画、写意画、青花瓷纹样等细分领域,通过语义解耦技术将画面元素拆解为“结构-色彩-纹理”三层,能够独立控制山体的皴法、颜料的叠色以及绢本材质的肌理。
目前市面上有多种国风模型,如智谱的CogView4是首个支持生成汉字的开源文生图模型,能够将中英文字符自然地融入画面,特别适合广告、短视频等领域的创意需求。复旦大学的“马良大模型”则专注于中国书画生成,能够根据诗文生成个性化书法作品和符合中国水墨画风格的艺术图像。
二、主要应用场景
1. 文化传播与文物保护 国风模型在文化领域有着广泛应用。例如,“马良大模型”能够实现一分钟修复文物、一键生成国画的功能,通过扩散模型在指定残缺区域内引入噪声并迭代去噪,生成新的内容完成壁画修复。博物馆还可以利用AI为文物讲解赋予个性化情感,对儿童观众采用活泼语调,提升参观体验。
2. 文旅与数字人 在文旅场景中,国风模型可用于创建历史文化人物数字人。商汤科技与三门峡文旅联合发布的“老子数字人”,通过“哲思微表情系统”实现蹙眉沉思、拈须微笑等多种认知外化表情,依托日日新大模型构建的“道德经语义知识图谱”,能够与游客进行关于道家思想的自由对话。
3. 商业设计与营销 广告公司可结合国风文生图与情绪TTS,实现“一句文案+一张草图”自动生成30秒品牌宣传片。在电商、平面设计、游戏、漫画、服饰和室内设计等行业,国风模型都能提供丰富的创作支持。例如,用Qwen大模型生成新中式风格的仙鹤海报,将折扇造型、泼墨晕染与现代插画风格相结合。
4. 艺术创作与教育 国风模型显著降低了传统艺术创作门槛。非遗传承人可以通过自然语言描述生成瓷器纹样设计稿。对于教育场景,AI可以帮助学生理解古诗词意境,如输入“野径云俱黑,江船火独明”,模型能够准确生成富有中国古典韵味的意境图片。
三、中英文提示词示例
示例1:仙鹤新中式海报
中文提示词:
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平面插画,海报设计,高级排版艺术。画面主体是一只新中式风格的仙鹤,其尾羽呈现出折扇造型,肌理珠光质感,带有光斑和流动渐变效果。整体采用扁平插画风格,泼墨晕染与高饱和渐变背景相结合,营造出空灵的视觉意境。仙鹤的轮廓通过几何白描勾勒,融合元代水墨意境。远山的轮廓与鹤形轮廓巧妙叠合,中式松枝和竹叶化作仙鹤衔着的草木。色彩以冷紫色为主,局部点缀暖金色,羽毛呈现流光质感。海报左上角用宋体字写着“Crane Elegance, 2025”,居中放大粗体字“Crane Spirit”[citation:8]
English Prompt:
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Flat illustration, poster design, advanced typography art. The main subject is a neo-Chinese style crane with tail feathers shaped like a folding fan, textured with pearlescent finish, featuring light spots and flowing gradient effects. Overall flat illustration style combining ink splash rendering with high-saturation gradient background, creating an ethereal visual意境. The crane's outline is depicted with geometric line drawing, blending Yuan dynasty ink wash artistic conception. Mountain silhouettes巧妙地overlap with the crane's form, while pine branches and bamboo leaves transform into vegetation held in the crane's beak. Color scheme dominated by cool purple with局部accents of warm gold, feathers exhibiting flowing light effects. The poster features "Crane Elegance, 2025" in Song font at the upper left, with bold centered "Crane Spirit" in larger typeface[citation:8]
示例2:宋代山水意境
中文提示词:
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宋代山水画风格,远景层峦叠嶂,云雾缭绕,中景古松倒挂悬崖,近处一叶扁舟,渔翁独钓。不对称构图,大面积留白,水墨渐变过渡,宣纸纹理,淡彩青绿设色,意境深远,宁静致远[citation:4][citation:7]
English Prompt:
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Song dynasty landscape painting style, distant layered mountains shrouded in mist, ancient pine trees hanging from cliffs in the middle ground, a small boat with fisherman fishing alone in the foreground. Asymmetrical composition, vast negative space, ink-wash gradient transitions, xuan paper texture, light blue-green coloring, profound artistic conception, tranquil and far-reaching[citation:4][citation:7]
示例3:唐代仕女
中文提示词:
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唐代仕女,宽袖交领襦裙,手持团扇,发髻高耸,金钗玉饰,面容丰腴,眉间花钿。背景牡丹盛开,雕花窗棂,宫廷庭院。工笔重彩风格,线条精细,色彩富丽,绢本质感[citation:1][citation:7]
English Prompt:
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Tang dynasty court lady, cross-collar ruqun with wide sleeves, holding a round fan, high hair bun, gold and jade ornaments, plump face, floral decoration between eyebrows. Background with blooming peonies, carved window lattices, palace courtyard. Meticulous heavy-color painting style, fine lines, rich colors, silk texture[citation:1][citation:7]
四、模型使用技巧
1. 核心传统视觉符号嵌入法 直接调用高识别度的中华传统视觉母题,可快速锚定画面的文化属性。在提示词开头添加如“Chinese ink painting, Song dynasty aesthetic, classical Chinese garden”等关键词,插入标志性器物名词如“blue-and-white porcelain, bronze ding vessel, scholar‘s rock”,并限定典型构图方式如“asymmetrical composition, vast negative space”。
2. 色彩与材质术语强化法 使用传统色名替代通用色词,如用“vermillion red”替代“red”,用“moon white”替代“white”。加入古法材质关键词如“xuan paper texture, silk scroll surface, lacquered wood grain”,控制光影逻辑为“soft diffused light, ink-wash gradient transitions”,能显著增强画面质感还原度。
3. 人物与服饰特征具象化法 避免使用泛称如“Chinese person”,须明确朝代、身份、动作及服饰细节。例如“Tang dynasty court lady holding a jade bi disc, Ming dynasty scholar writing calligraphy at a rosewood desk”,细化服饰结构如“cross-collar ruqun with wide sleeves, phoenix crown with dangling pearls”,绑定动态与道具如“holding a bamboo scroll, kneeling on a woven rush mat”。
4. 诗词意象转译法 将古典诗词中的典型意象转化为AI可解析的视觉短语。提取诗句核心物象并组合,如将“月落乌啼霜满天,江枫渔火对愁眠”转化为“cold maple trees, ancient stone bridge at dusk, small wooden boat with lantern, mist on river surface”。转化抽象意境为可绘元素,如“solitary wild goose flying south”转为“single wild goose in V-formation against pale yellow sky, reed marsh in foreground”。
5. 风格权重与参数协同法 将最强的国风关键词置于提示词最前端,并用双冒号加权,如“Chinese ink painting::2, Song dynasty landscape::1.8”。禁用易冲突的西方风格词如“photorealistic, cinematic lighting, 8k”。根据模型版本指定参数,如在Midjourney中使用“--v 6.6 --style raw --s 750”。对于支持中文的模型如CogView4,可以直接使用中文古诗作为提示词,模型能够准确理解意境。
6. 开发者实践建议 在应用集成方面,可在文旅APP中集成国风文生图功能,用户输入“江南水乡+清明上河图风格”,3秒内生成可下载的数字藏品。通过API反馈接口收集用户修改记录,持续训练细分领域子模型。在移动端部署时,采用量化压缩技术缩减模型体积,同时保持生成质量。

