FilmMood（情绪底片） 是一款“情绪光影层（Mood-light layer）”模型。它不替你决定题材与构图，也不把影像压成一种固定滤镜。它只学习一件事：光如何介入叙事，并把情绪留在影像里。从霓虹夜雨的疏离、水下折射的眩晕，到自然光丁达尔的召唤感，FilmMood 让画面告别“塑料感”，获得更稳定的时间感、空间感与情绪张力。

产品特性(Key Features):

叙事光影介入：深度学习441 张电影级光影素材，精准掌控rim light（轮廓光）与dappled shadows（斑驳阴影）。
微观细节增强：显著提升皮肤毛孔、织物纹理及空气微粒（如丁达尔效应中的粉尘）的物理真实度。
极端暗部统治力：基于0.08 噪声偏移校准，确保高对比度环境下暗部深邃且无彩色噪点。

使用建议(Usage Instructions):

触发词(Trigger Word): filmmood
推荐权重(Weight):
- 0.8 (Cine-Master): 极致电影感，光影雕刻感最强。
- 0.6 (Daily-Pro): 平衡人像特征与光影质感的最佳选择。
推荐后缀(Recommended Suffixes): narrative light, rim light, volumetric light, pensive mood.

触发词（Trigger）：filmmood
Slogan：Don’t just take a photo, capture the mood.（不止拍照，更捕捉情绪。）

A）Flux 版

定位句：面向Flux 的“电影级情绪光影增强LoRA”。 核心特点：更擅长把光影当作“叙事变量”，对人物与风景都有效，尤其适合偏亚洲面孔的克制表达。 适用场景：纪实感人像、夜景霓虹、室内窗光、雨雾氛围、逆光黄昏、城市孤独感。 使用建议（经验区间）：

LoRA 强度：0.6–1.0（想更克制就0.5 左右）
少堆风格词，多用情绪词与光源词（如：window light / neon rain / volumetric light / backlight）

B）SD3.5 版

定位句：面向SD3.5 的“情绪一致性增强LoRA”，用于压低SD 图像常见的“假光”“假空气”。 核心特点：把对比关系、暗部层次、光源方向感拉回真实摄影逻辑，使同一套prompt 更稳定地产生一致的情绪质感。 适用场景：海报级人像、故事分镜、短片概念帧、情绪摄影风。 使用建议（经验区间）：

LoRA 强度：0.5–0.9
谨慎使用“cinematic LUT / film grain / overly stylized”之类词，避免和FilmMood 争夺风格主权

C）Z-Image 版

定位句：面向Z-Image 的“叙事光影层增强模型”，用于把生成结果从“好看”推进到“有原因的好看”。 核心特点：增强光源存在感、空气透光感、暗部细节的可读性，保留主体细节同时提升整体情绪张力。 适用场景：写实氛围图、人物情绪镜头、环境叙事（空间本身讲故事）。 使用建议（经验区间）：

LoRA 强度：0.6–1.0
prompt 里明确“光从哪里来、落在哪里、压住哪里”（这是FilmMood 的开关）

FilmMood - 0.1 lite

Z-Image - Base

FilmMood - 0.1 lite

采样算法(Sampler)

迭代步数(Steps)

提示词相关性(CFG Scale)

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