TinFlux-2-klein-4B_int8_v1C 真实感人像(可以N S F W)

使用flux2Klein_4bBase 大模型融合而成，再转成int8模型

这个版本模型和之前原版的flux-2-klein-4b模型生成出来的人像样子不同

int8模型会比fp8模型生成速度更快，用3060 12GB显卡测试

在ComfyUI，用int8模型生成1024x1536，4步第一张生成用8秒左右，第二张用7秒左右，用fp8模型生成1024x1536，4步生成用13秒左右，第二张用12秒左右

在WebUI Forge Neo，用int8模型生成1024x1536，4步第一张生成用9秒左右，第二张用6秒左右，用fp8模型生成1024x1536，4步生成用14秒左右，第二张用10秒左右

要留意在WebUI Forge Neo使用要详细的提示词，使用较简单的提示词时会生成色块图或全黑图,最好的是在webui-user.bat文件里修改set COMMANDLINE_ARGS=--disable-sage

这样就可以避免生成色块图或全黑图

因为没有Flux-2-klein模型分类，选用Qwen-Image基础模型选项

采样方法Sampler：Euler

迭代步数Steps：4 或更多

提示词引导系数CFG：1

图片尺寸：768 x 1152 & 1024 x 1536

在ComfyUI 里使用

https://www.bilibili.com/list/3493108413106734?oid=116830895082446&bvid=BV1NNTL66Ed8

(欢迎大家测试和返图)

图集(外网)