【首发】双生Encoding LoRA - 同时适用正负Prompt的Stable Diffusio

LORA
原创


更新

此模型出自BOBO之手,

全网独家的修复型lora。

使用方法:

这是一个放在负面提示词里的lora,权重1。

当然如果你想加在正向提示词里,那也可以有效果。

请使用触发词:bbhhands

采样步数:25最优采样器:euler

双生Encoding LoRA - 手部修复领域的绝对王者,并可同时适用正负Prompt的Stable Diffusion生成模型

【首发】双生Encoding LoRA - 同时适用正负Prompt的Stable Diffusion生成模型

本模型打破了传统LORA仅可处理正面描述的限制,通过全新对偶学习机制,可高效流畅地处理正向和负向的文本Prompt。允许同时使用于正面和负面文本描述并有效生成高质量图像。

关键创新:

  1. 新颖的双CLIP语义编码结构,可同时解析积极和消极语义;

  2. 定制化的LoRA模块,按Prompt情感自动聚焦或遮蔽图片区域;

  3. 情感约束优化的模型训练流程,保证正负示例生成效果的平衡。

测试结果展现了卓越的生成质量和细节控制能力。无论输入正向还是负向,双生LoRA模型都可从容应对,精准呈现您心中所想。

特别地,负面场景描述下模型具备惊人的图像修复能力。即使给定极端负面文字如“bbbhands”,也可自动修复图片中的手部元素,达到照片级逼真效果。

欢迎测试体验双生LoRA的魅力!

专属负面激活标识符:“bbbhands”

模型可精确捕捉文本中残破手部的负面情感,并主动对图像中对应区域进行修复与补全

该模型仅仅用于负面描述时候:

正向描述词:

:heart_hands:, a beautiful photography

负向描述词:

 bbhands, (BadDream:1.3), (worst quality, bad art, bad design, lowres:1.4), monotone, greyscale, deformed, ugly, normal quality, average, (bad proportions, bad anatomy, bad composition), (awkward pose, unrealistic pose), (bad hands, ugly hands, broken hands, (deformed hands), (inverted hands), extra hands, missing hands, bad arms, ugly arms, broken arms, deformed arms, inverted arms, extra arms, missing arms, bad fingers, ugly fingers, broken fingers, (deformed fingers), (extra fingers), (missing fingers), bad legs, ugly legs, broken legs, deformed legs, extra legs, missing legs, bad feet, ugly feet, broken feet, deformed feet, extra feet,  EasyNegative, (bright colors)

Steps: 20,

Sampler: Euler a,

CFG scale: 5.5,

Seed: 0,

Size: 512x512,

Model hash: feadfe3cfe,

Model: 3moonNIReal_3moonNIRealV2,

VAE hash: 63aeecb90f,

VAE: vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors,

Denoising strength: 0.33,

Clip skip: 2,

Hires prompt: ":heart_hands: ",

Hires upscale: 2,

Hires steps: 66,

Hires upscaler: R-ESRGAN 4x+,

版本详情

基础模型 1.5
25
10
此模型出自BOBO之手, 全网独家的修复型lora。 使用方法: 这是一个放在负面提示词里的lora,权重1。 当然如果你想加在正向提示词里,那也可以有效果。 请使用触发词:bbhhands 采样步数:25最优采样器:euler 有点让人迷糊的专业说明::: 双生Encoding LoRA - 手部修复领域的绝对王者,并可同时适用正负Prompt的Stable Diffusion生成模型 【首发】双生Encoding LoRA - 同时适用正负Prompt的Stable Diffusion生成模型 本模型打破了传统LORA仅可处理正面描述的限制,通过全新对偶学习机制,可高效流畅地处理正向和负向的文本Prompt。允许同时使用于正面和负面文本描述并有效生成高质量图像。 关键创新: 1.新颖的双CLIP语义编码结构,可同时解析积极和消极语义; 2.定制化的LoRA模块,按Prompt情感自动聚焦或遮蔽图片区域; 3.情感约束优化的模型训练流程,保证正负示例生成效果的平衡。 测试结果展现了卓越的生成质量和细节控制能力。无论输入正向还是负向,双生LoRA模型都可从容应对,精准呈现您心中所想。 特别地,负面场景描述下模型具备惊人的图像修复能力。即使给定极端负面文字如“bbbhands”,也可自动修复图片中的手部元素,达到照片级逼真效果。 欢迎测试体验双生LoRA的魅力! 专属负面激活标识符:“bbbhands” 模型可精确捕捉文本中残破手部的负面情感,并主动对图像中对应区域进行修复与补全 该模型仅仅用于负面描述时候: 正向描述词: :heart_hands:, a beautiful photography 负向描述词: lora:lora:1 bbhands, (BadDream:1.3), (worst quality, bad art, bad design, lowres:1.4), monotone, greyscale, deformed, ugly, normal quality, average, (bad proportions, bad anatomy, bad composition), (awkward pose, unrealistic pose), (bad hands, ugly hands, broken hands, (deformed hands), (inverted hands), extra hands, missing hands, bad arms, ugly arms, broken arms, deformed arms, inverted arms, extra arms, missing arms, bad fingers, ugly fingers, broken fingers, (deformed fingers), (extra fingers), (missing fingers), bad legs, ugly legs, broken legs, deformed legs, extra legs, missing legs, bad feet, ugly feet, broken feet, deformed feet, extra feet, EasyNegative, (bright colors) Steps: 20, Sampler: Euler a, CFG scale: 5.5, Seed: 0, Size: 512x512, Model hash: feadfe3cfe, Model: 3moonNIReal_3moonNIRealV2, VAE hash: 63aeecb90f, VAE: vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors, Denoising strength: 0.33, Clip skip: 2, Hires prompt: ":heart_hands: ", Hires upscale: 2, Hires steps: 66, Hires upscaler: R-ESRGAN 4x+,

项目权限

    使用权限

  • 在吐司在线使用

  • 在 吐司 作为在线训练的底模

  • 使用时无需注明出处

  • 用于模型融合

  • 分享融合模型时使用不同的许可

    商用许可

  • 生成的内容用于商业用途

  • 作为生成服务来商用

  • 转售模型或出售融合模型

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