该Lora共两个版本,使用相同的数据集,分别基于SD1.5原始模型和ChilloutMix训练。
其中基于原始模型训练的Lora在BRA上容易获得较好的还原性,受益于BRA系列的基础画质和影调,通常能够得到更接近照片的质感。
For BRA版本:
建议大模型使用BRA6,权重在0.7以上以获得更接近原型的脸型。
注意:prompt如果没有关于场景的描述,该Lora更倾向于产生与水相关的背景。
For ChilloutMix版本同样适用于majic系列,建议权重0.6-0.8。
该Lora共两个版本,使用相同的数据集,分别基于SD1.5原始模型和ChilloutMix训练。
其中基于原始模型训练的Lora在BRA上容易获得较好的还原性,受益于BRA系列的基础画质和影调,通常能够得到更接近照片的质感。
For BRA版本:
建议大模型使用BRA6,权重在0.7以上以获得更接近原型的脸型。
注意:prompt如果没有关于场景的描述,该Lora更倾向于产生与水相关的背景。
For ChilloutMix版本同样适用于majic系列,建议权重0.6-0.8。
在吐司在线使用
在 吐司 作为在线训练的底模
使用时无需注明出处
用于模型融合
分享融合模型时使用不同的许可
生成的内容用于商业用途
作为生成服务来商用
转售模型或出售融合模型