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Z-Image-Base-BF16 - Z-Image-Base-FP16

Z-Image-Base-BF16

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Z-Image-Base-FP16

Z-Image-Base-BF16

Z-Image 是⚡️- Image 系列的基础模型，专为高质量、强生成多样性、广泛的风格覆盖能力以及精准的提示词遵循而设计。

而Z-Image-Turbo 专注于速度，

Z-Image 则是一个完整容量、未经蒸馏的Transformer 模型，旨在为需要最高级别创作自由度的创作者、研究人员和开发者提供核心支持。

🌟 核心特性未经蒸馏的基础模型：作为非蒸馏的基础模型，Z-Image 保留了完整的训练信号。它支持完整的无分类器引导（Classifier-Free Guidance, CFG），为复杂提示工程和专业工作流提供所需的精确控制。

美学多样性：Z-Image 掌握了极其丰富的视觉语言——从超写实摄影、电影级数字艺术，到精细的动漫和风格化插画。它是需要丰富、多维表达场景的理想引擎。

增强的输出多样性：专为探索而构建，Z-Image 在不同随机种子下能显著提升构图、人脸身份和光照的多样性，确保多人场景始终保持独特且富有动态感。

面向开发友好：社区的理想起点。其非蒸馏特性使其成为LoRA 微调、结构条件控制（如ControlNet）和语义条件控制的良好基础。

强大的负面控制能力：对负面提示具有高保真响应，使用户能够可靠地抑制伪影并调整构图。

推荐参数：

分辨率：1024~2048

采样器：DPM++ 2M SGM Uniform

推理步数：28~50

CFG：3.0~5.0

版本详情

Z-Image
256000
100
Z-Image-Base-BF16 Z-Image 是⚡️- Image 系列的基础模型，专为高质量、强生成多样性、广泛的风格覆盖能力以及精准的提示词遵循而设计。 而Z-Image-Turbo 专注于速度， Z-Image 则是一个完整容量、未经蒸馏的Transformer 模型，旨在为需要最高级别创作自由度的创作者、研究人员和开发者提供核心支持。 🌟 核心特性未经蒸馏的基础模型：作为非蒸馏的基础模型，Z-Image 保留了完整的训练信号。它支持完整的无分类器引导（Classifier-Free Guidance, CFG），为复杂提示工程和专业工作流提供所需的精确控制。 美学多样性：Z-Image 掌握了极其丰富的视觉语言——从超写实摄影、电影级数字艺术，到精细的动漫和风格化插画。它是需要丰富、多维表达场景的理想引擎。 增强的输出多样性：专为探索而构建，Z-Image 在不同随机种子下能显著提升构图、人脸身份和光照的多样性，确保多人场景始终保持独特且富有动态感。 面向开发友好：社区的理想起点。其非蒸馏特性使其成为LoRA 微调、结构条件控制（如ControlNet）和语义条件控制的良好基础。 强大的负面控制能力：对负面提示具有高保真响应，使用户能够可靠地抑制伪影并调整构图。 推荐参数： 分辨率：1024~2048 采样器：DPM++ 2M SGM Uniform 推理步数：28~50 CFG：3.0~5.0

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