LORA训练-生成测试对比图
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/gGBR5F7NwnV0GMDk9jKBsgLoss可以用来参考模型的好坏一个好的模型Loss值在0.07~0.09之间注意：具体好不好还是要在Stable Diffusion实际测试才知道1.选练完的lora，打开webui路径，将训练好的lora放入D:\RUAN JIAN\sd\sd-webui-aki-v4.5\sd-webui-aki-v4.5\extensions\sd-webui-additional-networks\models\lora安照下图步骤打开文件夹，将训练好的lora放进去1.选取训练时的大模型（不确定要不要一样）2.将触发词填入，lora直接添加1.来到下面先点击刷新2.tie开启（开不开都行）3.Additional Networks ✔启用随便选择练好的一个模型即可1.来到下面，脚本，选择xyz2.选择AddNet Model 1（附加模型1）3.点击黄色块，加选练好的全部模型4.选择AddNet Weight 1（附加权重）5.输入不同的权重值6.轴类型无按步骤点击设置即可点击生成更多学习案例微信公众号：是立方体啦
