「白茶月光」Z-image 微调版清纯风格大模型介绍
一、 模型核心定位
「白茶月光」Z-image 微调版 是基于原版清纯风格大模型，通过Z-image 特征迁移技术 深度优化的专项版本。主打「人像一致性强化+ 场景融合精准度提升」，保留原版“淡颜氧气感、初恋破碎感、日常松弛感” 三大核心风格，同时解决常规模型“换场景易脸崩、细节还原模糊、风格漂移” 等痛点，专为批量生成写真级清纯人像、短视频封面矩阵、虚拟人设固定形象 等需求打造，适配ComfyUI、Stable Diffusion 等主流本地部署平台。
二、 Z-image 微调核心技术优势
1. 人像特征锁定能力
通过导入3-5 张参考图的Z-image 特征向量，可精准锚定人物五官基准（如杏眼弧度、鼻尖圆润度、唇形厚度），生成不同场景、穿搭的图像时，人物核心颜值特征一致性提升85% 以上，彻底告别“同款模型不同脸” 的问题。
支持低样本量快速微调，无需大规模训练数据，普通高性能电脑（5090 显卡）即可在30 分钟内完成个性化特征注入，新手友好度高。
2. 场景与人物融合优化
微调后模型强化了“人物- 场景- 光线” 的联动逻辑，输入提示词中的场景元素（如海边日落、咖啡馆暖光）会自动匹配人物的光影效果（如发丝逆光金边、面部柔光漫射），避免出现“人物与背景割裂” 的违和感。
兼容ControlNet 骨骼绑定、IP-Adapter 风格迁移，可叠加手势、姿态控制，实现“固定颜值+ 自由动作+ 精准场景” 的三维生成。
3. 风格纯度与细节增强
过滤训练中易导致风格漂移的冗余数据，清纯感风格纯度提升90%，杜绝浓妆、艳色等非目标元素的混入，生成图像严格贴合“伪素颜、低饱和、软质感” 的风格定义。
优化皮肤肌理、发丝蓬松度、面料质感等细节生成，可清晰还原针织衫的纹理、长发的空气感、白衬衫的透光感，达到写真级输出水准。
三、 人物生成核心规范（微调后强化版）
1. 五官与颜值基准（不可漂移项）
特征分类核心参数微调强化点脸型鹅蛋脸/ 微婴儿肥瓜子脸，下颌线柔和锁定脸型比例，避免极端瘦脸或圆脸变形眉眼杏眼/ 小鹿眼，浅棕/ 琥珀瞳，自然野生眉强化眼尾下垂的无辜感，眉毛粗细、发色精准匹配鼻唇小翘鼻（鼻头圆润），薄软唇（裸粉/ 豆沙色）优化鼻尖高光、唇釉镜面质感的真实度皮肤冷白柔光肌，伪素颜底妆，可加轻微雀斑增强皮肤通透感，避免磨皮过度导致的塑料感
2. 妆容与造型适配（可控变量项）
妆容：仅限伪素颜范畴，支持“鼻尖腮红、浅唇釉、自然睫毛” 等细节开关，禁止浓眼影、粗眼线、亮片等元素。
发型：空气刘海长卷发、蓬松高马尾、齐肩锁骨发三大基础款，发丝走向、蓬松度可通过提示词精准控制。
穿搭：低饱和色系（奶白、浅蓝、燕麦、薄荷绿）+ 软质面料（棉麻、针织、雪纺），支持校园风、日常风、森系风等风格切换，面料褶皱、光影效果自动优化。
四、 适配场景与使用场景
1. 优先适配场景（微调后效果最佳）
日常类：窗边书桌、咖啡馆角落、便利店门口、校园操场
户外类：海边日落、公园野餐、天台晚霞、樱花草地
文艺类：书店书架、图书馆自习区、花店门口、胶片写真棚
2. 核心应用场景
内容创作：小红书清纯风图文、抖音短视频封面矩阵、B 站虚拟主播人设图
设计需求：小说青春校园题材配图、电商服装模特图（清新风）、个人定制写真集
本地部署：支持8K 超清输出，配合ComfyUI 工作流可实现批量生图、风格迭代
五、 本地部署使用建议
微调数据准备：准备3-5 张清晰的参考人像图（正面、侧面、半侧面各1 张最佳），确保光线均匀、五官无遮挡。
提示词撰写公式：模型名字+ 人物特征+ 穿搭+ 场景+ 光线+ 细节要求，例如：白茶月光Z-image版，淡颜清纯少女，空气刘海长卷发，奶白针织衫+浅蓝牛仔裤，咖啡馆暖光角落，发丝柔光，皮肤通透，8K超清
反向提示词：添加浓妆，艳色，模糊，畸形，硬光，塑料感，厚重粉底等词汇，进一步提升生成质量。